近日，區塊鏈媒體CCN刊登了CertiK首席安全官Wang Tielei博士的文章，深入剖析了AI在Web3.0安全體係中的雙面性。文章指出，AI在威脅檢測和智能合約審計中表現出色，能顯著增強區塊鏈網絡的安全性；然而，若過度依賴或整合不當，不僅可能與Web3.0的去中心化原則相悖，還可能為黑客打開可乘之機。
Wang博士強調，AI並非替代人類判斷的「萬能藥」，而是協同人類智慧的重要工具。AI需與人類監督結合，並通過透明、可審計的方式應用，以平衡安全與去中心化的需求。CertiK將繼續引領這一方向，為構建更安全、透明、去中心化的Web3.0世界貢獻力量。
以下為文章全文：
Web3.0需要AI——但若整合不當，可能損害其核心原則
核心要點：
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通過實時威脅檢測和自動化智能合約審計，AI顯著提升了Web3.0的安全性。
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風險包括對AI的過度依賴以及黑客可能利用相同技術發起攻擊。
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採取AI與人類監督相結合的平衡策略，以確保安全措施符合Web3.0的去中心化原則。
Web3.0技術正在重塑數字世界，推動去中心化金融、智能合約和基於區塊鏈的身份係統的發展，但這些進步也帶來了復雜的安全與運營挑戰。
長期以來，數字資産領域的安全問題一直令人擔憂。隨著網絡攻擊日益精密化，這一痛點也變得更加緊迫。
AI無疑在網絡安全領域潛力巨大。機器學習算法和深度學習模型擅長模式識別、異常檢測和預測分析，這些能力對保護區塊鏈網絡至關重要。
基於AI的解決方案已經開始通過比人工團隊更快、更準確地惡意活動檢測，提高安全性。
例如，AI可通過分析區塊鏈數據和交易模式識別潛在漏洞，並通過發現早期預警信號預測攻擊。
這種主動防禦的方式相較於傳統的被動響應措施有顯著優勢，傳統方式通常僅在漏洞已經發生後才採取行動。
此外，AI驅動的審計正成為Web3.0安全協議的基石。去中心化應用程序（dApps）和智能合約是Web3.0的兩大支柱，但其極易受到錯誤和漏洞的影響。
AI工具正被用於自動化審計流程，檢查代碼中可能被人工審計人員忽視的漏洞。
這些係統可以迅速掃描復雜的大型智能合約和dApp代碼庫，確保項目以更高安全性啓動。
AI在Web3.0安全中的風險
盡管益處眾多，AI在Web3.0安全中的應用也存在缺陷。雖然AI的異常檢測能力極具價值，但也存在過度依賴自動化係統的風險，這些係統未必總能捕捉到網絡攻擊的所有微妙之處。
畢竟，AI係統的表現完全取決於其訓練數據。
若惡意行為者能操縱或欺騙AI模型，他們可能利用這些漏洞繞過安全措施。例如，黑客可通過AI發起高度復雜的釣魚攻擊或篡改智能合約的行為。
這可能引發一場危險的「貓鼠遊戲」，黑客和安全團隊使用同樣的尖端技術，雙方的力量對比可能會發生不可預測的變化。
Web3.0的去中心化本質也為AI整合到安全框架帶來獨特挑戰。在去中心化網絡中，控制權分散於多個節點和參與者，難以確保AI係統有效運行所需的統一性。
Web3.0天生具有碎片化特徵，而AI的集中化特性（通常依賴雲服務器和大數據集）可能與Web3.0推崇的去中心化理念沖突。
若AI工具未能無縫融入去中心化網絡，可能會削弱Web3.0的核心原則。
人類監督 vs 機器學習
另一個值得關注的問題是AI在Web3.0安全中的倫理維度。我們越依賴AI管理網絡安全，對關鍵決策的人類監督就越少。機器學習算法可以檢測漏洞，但它們在做出影響用戶資産或隱私的決策時，未必具備所需的道德或情境意識。
在Web3.0匿名且不可逆的金融交易場景下，這可能引發深遠後果。例如，若AI錯將合法交易標記為可疑，可能導致資産被不公正凍結。隨著AI係統在Web3.0安全中愈發重要，必須保留人工監督以糾正錯誤或解讀模糊情況。
AI與去中心化整合
我們該何去何從？整合AI與去中心化需要平衡。AI無疑能顯著提升Web3.0的安全性，但其應用必須與人類專業知識結合。
重點應放在開發既增強安全性又尊重去中心化理念的AI係統上。例如，基於區塊鏈的AI解決方案可通過去中心化節點構建，確保沒有單一方能夠控制或操縱安全協議。
這將維護Web3.0的完整性，同時發揮AI在異常檢測和威脅防範方面的優勢。
此外，AI係統的持續透明化和公開審計至關重要。通過向更廣泛的Web3.0社區開放開發流程，開發人員可以確保AI安全措施達標，且不易受到惡意篡改。
AI在安全領域的整合需多方協作——開發者、用戶和安全專家需共同建立信任並確保問責制。
AI是工具，而非萬能藥
AI在Web3.0安全中的角色無疑充滿前景與潛力。從實時威脅檢測到自動化審計，AI可以通過提供強大的安全解決方案完善Web3.0生態係統。然而，它並非沒有風險。
過度依賴AI，以及潛在的惡意利用，要求我們保持謹慎。
最終，AI不應被視為萬能解藥，而應作為與人類智慧協同的強大工具，共同守護Web3.0的未來。
内容來源：PANews
