5月27日，大盤依舊不溫不火，縮量窄幅震蕩，機器人板塊探底回升，機器人ETF基金（159213）全天水下震蕩，收跌1.46%，弱勢五連陰，盤中資金再度淨申購，已連續4日獲資金淨流入，資金逢跌佈局意圖明顯！
5月27日，機器人板塊多數回調，機器人ETF基金（159213）標的指數成分股中，盈峰科技漲超4%，拓斯達漲超3%，瀚川智能、東傑智能漲超1%，克來機電、華昌達微漲，其餘成分股悉數回調。
5月25日，《CMG世界機器人大賽·係列賽》舉行，宇樹機器人Unitree G1為國内唯一入圍的人形機器人。相比於此前馬拉松比賽主要考驗人形機器人的穩定性和續航能力，格鬥大賽對於機器人的平衡性、靈活程度則是全方位的考驗！
宇樹科技在賽前接受採訪時表示：「通過格鬥比賽，可以驗證機器人結構的極限，從而不斷進行調整，進一步完善機器人結構穩定性。」
【人形機器人格鬥賽：展示技術，賦能應用場景】
在本次比賽中，Unitree G1憑借行業頂尖的軟硬件能力。展現出了出色穩定性、平衡性、靈活性，如在受到擊打等外力作用下、或是大幅度運動過程中可保持身體平衡，側踢、膝踢、勾拳、組合拳等動作流暢度高，未出現明顯動作卡頓等情況。
民生證券研報指出，格鬥場景對機器人的運動控制（佔技術權重 40%）、感知係統（30%）、能源管理（20%）提出了工業級要求，其技術突破可直接賦能三大領域：
工業場景：宇樹機器人G1 驗證的動態平衡技術，未來可應用於汽車産綫的高精度裝配機器人，使機器人能在晃動平台上完成 ±0.5mm 精度的操作；
服務場景：抗沖擊設計與自主恢復能力，將助力養老護理機器人在復雜家居環境中穩定行走，降低摔倒風險；
特種場景：通過格鬥賽驗證的 5G 低時延控制技術，可應用於消防機器人，實現遠程操控下的廢墟復雜地形作業。
【人形機器人格鬥賽：智能大模型仍具挑戰，步入智能化篇章】
雖然人形機器人格鬥賽中機器人的表現振奮人心，不過仍然暴露了一些問題，比如兩個機器人對著空氣瘋狂輸出，還有多次主動攻擊時重心不穩跌倒的情況。
據甲子光年表示，目前具身智能工業機器人主要採用模型預測控制、模仿學習和強化學習實現運動控制，但分別存在靈活性弱、訓練不確定性強、泛化能力差等問題。
多名業内人士也表示，機器人的底層算法已經較為出色，但缺乏真正的空間智能大模型作為機器人的大腦。
不過，多家企業入局人形機器人領域，致力於開發智能化「大腦」！如啓元大模型開源AgiBot World數據集、工具鏈、預訓練模型，加快推動行業成熟。總得來看，機器人AI大模型正處於快速發展期！
國泰海通也表示，智能化與仿真數據採集將加速機器人商業落地。(1)智能化，運動控制大模型是機器人動作執行的核心，伴隨大模型強化學習能力提升，其有望提高機器人動作泛化能力;(2)仿真數據採集，根據Coatue Management，機器人場景數據集僅2.4M，遠低於文本數據集(15T tokens)和圖像數據集(6Bimages)，限制模型性能提高。該行認為基於仿真合成數據可有效提高數據採集效率並降低成本。（來源於國泰海通20250526《CMG世界機器人大賽事件點評：機器人格鬥賽順利舉行，宇樹G1表現亮眼》）
【人機器人正處於三重價值重估，關注産業鏈配置機遇】
短期來看，機器人産業進入「賽事經濟」時代。比賽為人形機器人企業帶來了實打實的經濟效益，在今年四月的北京亦莊機器人馬拉松賽事中，松延動力堪稱最大黑馬，賽後估值從5億元漲到了20億元左右，5月份生態大會上還成功簽約總金額達 5000 多萬元的訂單，同時還售出 1000 餘台人形機器人以及 20 多台仿生機器人。
長期來看，比賽為技術驗證的最佳舞台，暴露出的問題有助於幫助企業發現技術短板，加強相關領域的技術突破，加速人形機器人産業的高質量發展！
民生證券分析師王凱指出，人形機器人正經歷三重價值重估：
技術價值：具身智能突破「最後一公裡」，從靜態操作進化到動態對抗；
産業價值：中國擁有全球最完整的機器人産業鏈，關鍵零部件國産化率已達 65%；
市場價值：據麥肯錫預測，2030 年全球人形機器人市場規模將達 2600 億美元，年復合增長率 42%。
全球科技巨頭/新秀全面下場佈局人形機器人，行業量産奇點已至！全面擁抱人形機器人大時代，認準機器人ETF基金（159213），跟蹤中證機器人指數，該指數結構與産業鏈環節高度契合，包括但不限於上遊硬件部分的傳感器、減速器、伺服電機、控制器、技床、磨床、設備等；中遊係統集成的軟件算法、係統研發、裝配、控制係統等；下遊應用層的服務機器人、巡檢機器人、特種機器人等，為投資者提供一鍵佈局機器人及其産業各環節的投資工具。
風險提示：基金有風險，投資須謹慎。本基金屬於中等風險等級(R3)産 品，適合經客戶風險承受等級測評後結果為平衡型（C3）及以上的投資者。文中提及個股僅為指數成份股客觀展示列舉，本文出現信息只作為參考，投資人須對任何自主決定的投資行為負責。本文中的任何觀點、分析及預測不構成對閱讀者任何形式的投資建議。
内容來源：有連雲
