【杜蘭說AI】任正非最新重磅發言——AI、算力、教育和未來

任正非這個月最新的講話，信息量真的太大了。
這個月他在上海，跟全球三十多個國家最頂尖的程序員，聊了整整一場。上萬字紀要，全程都在說AI、算力、教育和未來。現在到處都在討論AI，但他給出的視角，反而特別清醒，甚至有點“潑冷水”的意思。所以今天，咱們就把他這次對談里關於未來最關鍵的幾個判斷，給大家理一理。
嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。

第一個關鍵點，AI的發展，得分清楚誰該想什麽事。（AI的發展）
任正非一上來就很直接，說自己不是AI專家。這話聽著像謙虛，但其實是一種面對狂奔技術該有的敬畏。他把AI的未來分成了三段：二十年後的社會影響，那是社會學家的事；十到二十年的技術框架，是科學家的事；而華為，就只看未來三到五年。看什麽？就是怎麽把現在的大模型、大數據、大算力，真正應用起來。比如用AI去優化煉鋼的高爐，讓礦山完全無人化，或者用5G把城市的醫療能力接到西藏的牧區。
所以你看，現在很多企業喜歡用AI“秀肌肉”、沖榜單，但在他這兒，邏輯特別簡單：AI必須源於真實世界的需求，回去解決真實問題。比賽算力是熱鬧，但能把技術融進實體經濟，那才是真本事。

第二個判斷，比算力更底層的東西，是連接。
那要做到上面說的這些，什麽才是最根本的？很多人會立馬想到“算力為王”。但任正非給了個反向視角——他說，未來算力很可能會過剩。真正的基礎，其實是連接，是網絡。沒有先進的通信和可靠的數據傳輸，再強的算力也只是一座座孤島，聯不通，就談不上真正的智能。
這其實點出了現在AI發展的一個核心瓶頸：大家都在比單顆芯片多厲害，但芯片之間怎麽高效對話，往往才是瓶頸所在。這也說明了，為什麽華為死活都要把通信技術當成看家本領。因為未來誰把“連接”這件事做透了，誰才可能握住下一代的鑰匙。

那在這麽一條務實的AI道路上，咱們個人的機會在哪兒？這就帶出了第三個點：人才要發生轉變。
任正非說，社會既需要有人去“摸高”，探索理論邊界；也同樣需要有人去“摸低”，把技術紮進產業里。他甚至說，華為芯片工廠里的工人，現在都得有高等教育的底子。這就意味著，未來的教育得重視培養這類“高知工人”。所以，機會不全是算法科學家的——在傳統行業里，既懂行、又會用AI工具解決問題的人，未來會非常值錢。這其實給不少人開了條新路：不用全都擠到算法研究領域上，AI時代，比人類更厲害的，是“會用AI的新人類”。
聊到頂尖人才，他還說國內公司可能給不出像Meta那種上億美金的超級offer，但他鼓勵頂尖的年輕人，特別是海外的人才，可以考慮回國合夥創業。“摸高”的事，哪怕失敗了，過程里也能鍛煉出一批核心骨幹，這對國家現代化才是關鍵。成了，回報空間自然就大了。所以，不一定只有加入大公司這一條路，一起闖、一起創造，價值可能更驚人。

說完人才，他接著聊了第四點——教育的本質，也就是教育到底應該是什麽樣的？
他認為，學校就應該純粹做“0到1”的基礎研究，別太急著要商業結果。真正的原創往往源於熱愛和長期的專注。他舉了個例子，華為有個22歲的員工，搞出了全球領先的氣象模型——這說明，原創也可以在產業界發生。而當學校能提供純粹、寬松的探索環境，更多的原創才會冒出來。這對咱們也是個提醒：不管是學習還是選職業，找到自己真正熱愛、願意深耕的領域，可能比追著短期熱點跑，要重要得多。

最後，在談到國際競爭和制裁這一點時，他的態度體現了一種清晰的全局觀。
他說得很明白，華為渴望的是全球化合作，是想站在全人類科技進步的肩膀上。自力更生，那是特殊情況下的不得已。他特別強調，尊重原創，才是解決眼下國際技術領域很多矛盾的關鍵。這種對開放合作的堅持，加上對知識產權的尊重，是一種超越短期較量的長遠眼光。

整場看下來，任正非這次講話的核心，大概能歸結為兩個詞：務實和連接。務實，是讓技術真能推動現實世界的進步；連接，既是技術上網絡的基礎性，也是人類在知識層面上要保持的開放、合作心態。在AI浪潮洶湧的今天，這種回歸本質的思考，反而像一針清醒劑。說到底，科技的終極問題不是有多炫酷，而是能不能讓生活更美好。

你認同他的這些判斷嗎？評論區聊聊。

FINMETA

【線上社區】

【線下空間】