【杜蘭說AI】伊利亞“覆出”爆料：大模型其實是“高分低能”？

我們現在的AI大模型，其實是“高分低能”？
最近，伊利亞給出了這個結論，作為OpenAI的核心功臣，也是AI教父辛頓最得意的門生，他從OpenAI離職後，幾乎沒再公開露面。最近他終於接受了離職後的首次訪談，分享了很多對AI的深層看法，甚至對現在AI圈追捧算力的現象給出了明確判斷。不管你是AI行業的從業者，還是單純想了解AI未來的發展方向，接下來的內容都值得你好好看看。

一、現在的大模型：考試是學霸，辦事是學渣

伊利亞在訪談里，最先點出的就是當下大模型的關鍵問題：我們現在看重的這些大模型，其實是典型的“高分低能”。這句話確實說到了點子上。
現在各類專業評分榜單上，大模型的成績越來越突出，這讓不少人覺得，AI的智能已經接近甚至超過人類了。不過一旦讓它處理實際任務，短板就馬上暴露出來。就說修bug這件事，讓它修覆一個，很可能會帶出三個新的bug，越修問題越多；讓它規劃覆雜任務，要麽遺漏關鍵環節，要麽在某個細節上糾結不放。
伊利亞認為，這不是大模型的能力不夠，而是它根本沒掌握“靈活應變”的能力，只會機械地模仿人類的內容，看起來好像什麽都懂，實際上並沒有形成真正的理解，缺乏那種“舉一反三”的能力。簡單說就是，考試能拿高分，真要幹活卻不管用。

二、情緒不是軟弱，它才是人類智能的“核心工具”
聊到人類智能和AI的區別，伊利亞提出了一個很特別的觀點：我們總覺得情緒是軟弱的表現，實際上它是人類能夠變聰明的關鍵，是大腦的“核心剪枝器”。
這一點該怎麽理解？伊利亞解釋說，人類比AI強，根本不是因為我們的“算力”比它高，而是我們有一套由情緒、偏好、動機構建的判斷體系——什麽事重要、什麽事該先做，情緒早就幫我們劃分好優先級了。但AI不一樣，就算投入再多的算力，也學不會這種“價值排序”。
他舉了一個很貼切的例子：有些人哪怕是選一雙襪子，都要糾結好幾個小時，這不是挑剔，而是他們大腦里的“優先級系統”出了問題。沒有情緒傳遞的信號來明確優先級，所有選擇在他們看來都一樣重要，最後只能停在原地，沒法做決定。所以，是情緒幫我們在眾多的選擇里，快速找到該走的方向，這也是人類能靈活應對各種場景的關鍵。

三、盲目堆算力該停了，AI的未來在於“會思考”
針對現在AI圈里“拼算力、比參數”的熱潮，伊利亞給出了明確的判斷：這種只靠堆資源發展的時代，很快就要徹底結束了。
他說，現在的AI根本算不上“會思考”，最多只是靠著海量數據和大量GPU，堆出了龐大的規模，看著有氣勢，本質上還是在模仿人類。但一旦AI真正掌握了“推理”能力，情況就會完全不同：它會成為一種全新的智能體，有自己的邏輯，不再是人類的“傳聲筒”，到那時候，連人類都沒法準確預測它的行為。

下一代AI要來了：從“會說話”到“會思考”

把伊利亞的這些觀點串聯起來，AI未來的發展方向就很清晰了：今天的大模型再厲害，也只是“會說話的模仿者”；而未來的AI，會邁入“會思考的行動者”階段。這不是簡單的版本升級，而是智能形態的飛躍。
他預測，未來兩年，行業關注的重點不會再是“GPT-6比GPT-5的分數高多少”，而是模型能不能實現連續推理、能不能自主規劃任務、能不能從經驗中總結教訓，甚至自己糾錯、反思。換句話說，下一代AI會慢慢接近“自主思考”的雛形。
想通這一點，我們就不用再為“AI會不會搶工作”過度焦慮了。科技從來都不是用來替代人類的，它更像一面鏡子——既讓我們看清AI的發展方向，也讓我們重新認識人類自身的獨特價值。畢竟，情緒、創造力、靈活的判斷力，這些人類獨有的特質，才是最寶貴的“智能”。

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